数据库系统原理
事务
概念：事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
- 原子性（Atomicity）
事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 - 一致性（Consistency）
在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的。 - 隔离性（Isolation）
一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。 - 持久性（Durability）
一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
事务的 ACID 特性概念简单，但不是很好理解，主要是因为这几个特性不是一种平级关系：
- 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。
- 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。
- 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。
- 事务满足持久化是为了能应对系统崩溃的情况。
并发一致性问题
- 丢失修改：丢失修改指一个事务的更新操作被另外一个事务的更新操作替换。
- 读脏数据：读脏数据指在不同的事务下，当前事务可以读到另外事务未提交的数据。
- 不可重复读：不可重复读指在一个事务内多次读取同一数据集合。
- 幻影读：幻读本质上也属于不可重复读的情况，T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
查询时的注意事项（一般是报表等功能）
关联查询时，当某个查询条件需要引入新的连接表，且不方便直接放在 sql 中作为查询条件（连接条件较为复杂，包含大于等于或小于等于关系运算），可将该查询条件转化为已经存在的连接表的查询条件；
缺点：每次查询前需要先查数据库转化查询条件；查询出来的数据需循环查数据库，设置该条件字段的具体值。
优点：sql出问题的风险低，不会担心某张表数据一多改sql运行较慢，阿里不推荐三张以上表的join。
//join 中可以用 <=连接；查询条件的账期段跟数据库的账期段关联起来
SELECT
odb.*,
odi.*,
od.do_date,
fch.accounting_month
FROM
od_do_batch odb
INNER JOIN od_do_items odi ON odb.do_items_id = odi.do_items_id
INNER JOIN od_do od ON odb.do_no = od.do_no
INNER JOIN fi_company_his fch ON od.company_id = fch.company_id
AND fch.begindate <= DATE_FORMAT(od.do_date, '%Y-%m-%d')
AND fch.enddate >= DATE_FORMAT(od.do_date, '%Y-%m-%d')
WHERE
od.do_status = 10450025
and ((fch.begindate <= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d') and fch.enddate >= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d'))
||(fch.begindate <= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d') and fch.enddate >= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d'))
||(fch.begindate >= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d') and fch.enddate <= DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d')))
ORDER BY
do_no DESC
LIMIT 0,10 包含查询条件的连接表需要使用 inner join 连接，让查询条件生效？（对头）
性能描述
- 大多数关系型数据库支持 每秒 200-2000次的增删改操作
- 单表行数超过 1000w 或者容量超过 2GB，才推荐进行分库分表
- 一个数据库大概存放 300张左右的表